?。ㄋ模﹫竺⒁馐马棧?/div>
1.照片上傳:本人近期免冠正面二寸(35×45毫米)證件照(jpg格式,大小不超過150K)。
2.材料上傳:上傳圖片或電子掃描件,單個文件大小不超過1M,jpg格式,附件要求清晰、位正。上傳的材料須與報名信息錄入內(nèi)容一致,上傳材料主要包括:
①本人身份證;②戶口?。ㄊ醉摷氨救诵畔㈨摚?;③已取得的學(xué)歷(學(xué)位)證書(留學(xué)回國人員須提供國(境)外學(xué)位證書和教育部留學(xué)服務(wù)中心的學(xué)歷認(rèn)證);④學(xué)信網(wǎng)學(xué)歷認(rèn)證材料;⑤工作經(jīng)歷證明(社保繳費記錄或勞動合同); ⑥各類獎勵證書、職業(yè)資格證書、任職文件等證明材料。
資格初審結(jié)果可在報名系統(tǒng)中查詢。應(yīng)聘人員提供的有關(guān)材料信息不實,或不符合報考職位條件和要求的,一經(jīng)查實,即取消報考資格。
?。ㄎ澹┵Y格復(fù)審:資格復(fù)審在考試前進行,擬參加考試人員須攜帶初審所有原件材料至指定地點進行資格復(fù)審,具體時間、地點另行公告。
(六)考試
1.報名人數(shù)與計劃招聘人數(shù)之比小于(含等于)10:1的崗位直接進行面試。面試成績以百分制計算,保留小數(shù)點后二位小數(shù),第三位四舍五入。設(shè)60分為合格分?jǐn)?shù)線。具體面試時間、地點另行通知。
2.報名人數(shù)與計劃招聘人數(shù)之比大于10:1的崗位增設(shè)筆試。①筆試成績以百分制計算,設(shè)60分為合格分?jǐn)?shù)線。在合格分?jǐn)?shù)線以上根據(jù)筆試成績從高分到低分,按5:1的比例確定進入面試人選,不足5:1比例的,按實際符合條件人數(shù)確定進入面試人選。②面試成績以百分制計算,保留小數(shù)點后二位小數(shù),第三位四舍五入。設(shè)60分為合格分?jǐn)?shù)線,面試成績不合格者不計算總成績。面試成績當(dāng)場公布??偝煽儯焦P試×40%+面試×60%。如考試總成績相同的以筆試成績高者在前,如筆試成績和面試成績均相同的,則另行安排加試。具體考試時間、地點另行通知。
3.考試總成績及進入體檢人員名單在蘇州高新人才網(wǎng)上(www.sndhr.com)公布,時間不少于3個工作日。
?。ㄆ撸w檢與政審
按總成績從高分到低分排列的順序,在面試合格人員中根據(jù)崗位招聘人數(shù)1:1的比例確定進入體檢人選。體檢標(biāo)準(zhǔn)參照修訂后的《公務(wù)員錄用體檢通用標(biāo)準(zhǔn)(試行)》執(zhí)行。體檢時間、地點另行通知。體檢費用由應(yīng)聘人員自理。
招聘單位對通過考試并體檢合格的應(yīng)聘人員組織政審。因應(yīng)聘人員體檢、政審不合格或主動放棄等原因出現(xiàn)缺額時,可在面試合格人員中按總成績從高分到低分的順序依次遞補,也可不遞補。
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根據(jù)考試、體檢、政審結(jié)果確定擬錄用人員。擬錄用人員名單在蘇州高新人才網(wǎng)(www.sndhr.com)公示5個工作日,經(jīng)公示無異議人員,辦理錄用手續(xù)。
錄用人員與蘇州高新區(qū)人力資源開發(fā)有限公司簽訂《公益性崗位聘用合同》派遣至招聘單位用工,合同期限兩年(或以上),具體試用期依據(jù)《勞動合同法》相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。
錄用人員如與原單位發(fā)生人事(勞動)爭議等事項,均由本人負(fù)責(zé)協(xié)商解決。
四、紀(jì)律監(jiān)督
公益性崗位招聘必須堅持“公開、平等、競爭、擇優(yōu)”的原則,嚴(yán)肅招考紀(jì)律,嚴(yán)格秉公辦事,嚴(yán)禁弄虛作假、徇私舞弊等不正之風(fēng),一經(jīng)發(fā)現(xiàn)即予查處。整個招錄工作接受社會監(jiān)督,特設(shè)立監(jiān)督舉報電話:0512-68751259 。
五、本簡章由蘇州高新區(qū)(虎丘區(qū))經(jīng)濟責(zé)任審計中心負(fù)責(zé)解釋。
招聘政策咨詢電話:0512-68751386
網(wǎng)上報名技術(shù)咨詢電話:0512-69580241
咨詢時間:工作日9:00-11:30、13:00-17:00。
原標(biāo)題:蘇州高新區(qū)(虎丘區(qū))經(jīng)濟責(zé)任審計中心公益性崗位招聘簡章
文章來源:https://www.sndhr.com/#/info-announcement/detailid=1694979997585989633&type=info&isPosition=false